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机器视觉搭上工业AI,市场猛增37%

目前,我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。据《新一代人工智能发展规划》显示,我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。

在人工智能的发展中,机器视觉是十分重要的分支之一。机器视觉是一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能。

作为人工智能的一个分支,中国机器视觉市场规模在智能制造的催化下加速扩张。

2016-2017年中国智能制造市场细分领域中,机器视觉产品增速约37%,为近十年来最高增速,市场呈现蓬勃发展态势。

值得一提的是,虽然中国机器视觉起步较晚,但随着全球制造中心向国内转移,市场发展迅猛,已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。

2015-2017年,仅工业领域,中国机器视觉市场规模分别达到了16亿元、19亿元和26亿元。

 

现今机器视觉应用领域十分广泛,其中工业占据了主要市场,包括电子制造、汽车、医药、交通和包装机械等工业细分领域。

在一些对制造水平要求较高的生产现场,机器视觉应用已成为生产标配,替代人类完成产品质量检测、工况检测、成品检验、产品分类以及机器人定位装等工作,提升生产质量和生产效率。

此前,得益于工业机器人市场的爆发,2010-2011年中国机器视觉市场曾出现过大幅增长,增速在30%左右。

去年以来,国内工业领域机器视觉市场规模达到26亿元,实现大幅增长,这是我国智能制造产业链初步形成拉动的效果。其中,电子制造行业是拉动市场增长的主要因素。

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工业相机触发线

机器视觉技术是实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径和实现计算机集成制造的基础性技术之一。与人类视觉相比,机器视觉是用机器代替人眼,其功能范围不仅包括对信息的接受,同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较于人工视觉有许多优势。

上游:机器视觉是一种基础功能性技术,整体包括相机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等。此外,一个典型的机器视觉应用系统应包括图像捕捉模块、图像数字化模块、图像处理模块、决策模块、机械控制执行模块以及光源系统等。

中游:机器视觉。

下游:机器视觉下游应用领域多,随着核心技术的不断完善,场景不断拓展。机器视觉的应用场景包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。

未来,伴随《中国制造2025》深入推进,中国智能制造市场进入发展快车道,对机器视觉的需求也将逐渐增加。

机器视觉市场将保持良好增长态势,预估今年增速在20%左右,市场规模将超过30亿元。

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